百度云推出RDS for MySQL的慢SQL统计分析功能!

发布时间：2019-04-12 作者：Admin5

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简述：基于百度DBA多年的运维经验，并结合用户的使用习惯，百度云推出RDSforMySQL的慢SQL统计分析功能，便于用户快速定位数据库的性能问题。在使用云的过程中，哪些指标最重要，是安全、弹性，还是计

　　基于百度DBA多年的运维经验，并结合用户的使用习惯，百度云推出RDS for MySQL的慢SQL统计分析功能，便于用户快速定位数据库的性能问题。

　　在使用云的过程中，哪些指标最重要，是安全、弹性，还是计算能力?

　　其实这些都很关键。除此之外，云最重要的就是数据库了。数据库的性能直接关系到系统执行的效率和稳定性，更与业务紧密相关。如果数据库出现性能问题，不仅会影响公司业务和口碑，还有可能会造成经济损失。

　　今天要说的是数据库中的慢SQL。慢SQL是影响数据库性能很重要的一个方面。对于海量数据而言，劣质SQL和优质SQL之间的速度差别甚至能达到上万倍。一般情况下，解决慢SQL对解决数据库性能问题会起到事半功倍的效果。

　　接下来，我们将从产品功能(包括报表功能、实时诊断功能)和应用案例这两个方面来解读慢SQL统计分析功能有多强大，希望能为您的数据库全面提升性能。

　　功能一：查看三个月内历史情况

　　首先隆重介绍的是，该产品可支持查看最近3个月(截至当天零点)按天粒度统计的慢SQL。

　　具体操作是

　　只要点击图中的慢SQL圆点，就能展示当天经过优化分析模块处理的“慢SQL统计”信息。用户可对执行次数较多或耗时较长的Top N慢SQL进行优化，也可以通过“下载明细”获取对应的完整慢SQL。

　　这样做的目的是方便用户了解每天的慢SQL变化趋势，也可对历史慢SQL进行分析和优化，数据一目了然了吧。

　　功能二：可实时诊断

　　除了能查询三个月的历史慢SQL情况之外，本产品还能够通过慢SQL实时诊断查看当天零点至当前时间点，按分钟粒度统计的慢SQL。

　　具体操作是

　　用户可通过点击图上的每个柱图，展示该5分钟内经过优化分析模块处理的“慢SQL统计”信息。同时，用户还可对执行次数较多或耗时较长的Top N慢SQL进行优化，也可切换到“慢SQL明细”查看对应的完整慢SQL。

　　此功能是为了方便用户对当天的慢SQL进行实时分析，真正实现了今日事今日毕，快速定位数据库的性能问题。

　　用案例说明实时诊断定位有多快

　　接下来，我们通过具体案例，来解析慢SQL快速分析定位的强大功能。

　　在这个案例中，用户反馈在页面点击“查询”，过了一段时间页面报响应超时，如何分析定位此次查询的响应超时?

　　首先，该用户要定位当天的性能问题，故可使用“慢SQL实时诊断”功能。如下图所示：

　　其次，我们从“慢SQL统计”信息可看到，用户请求的这条SQL在数据库中执行了194.77秒，而业务要求超过30秒即算超时，所以请求还没返回结果就报响应超时了。

　　第三，这条SQL的本意是统计20181217这一天每种商品的数量。全天一共也就几万条数据，MySQL在engine层却扫描了近2亿条，然后经过server层过滤，最终只有302条数据满足条件。也就是说，MySQL执行这条SQL，做了大量的无用功。至此原因基本就可以定位了。

　　最后，MySQL会给出优化建议(该功能会在后续推出)：去掉create_time字段上的函数，放在“=”右侧进行判断，同时创建(goods_id,create_time)联合索引。该SQL可在秒级别返回结果。

　　文章最后总结：功能差异性在哪?

　　从以上功能和案例中不难看出，慢SQL分为报表功能和实施诊断功能，作用有所不同。

　　报表功能可查看最近3个月(截至当天零点)、按天粒度统计的慢SQL，适用于用户了解每天的慢SQL变化趋势，也可对历史慢SQL进行分析优化。

　　实时诊断可通过查看当天零点至当前时间点、按分钟粒度统计的慢SQL。适用于用户对当天的慢SQL进行实时分析，以快速定位数据库的性能问题。

　　慢SQL作为云计算数据库中最为重要的一部分，正在被越来越多企业重视。优质SQL与劣质SQL的差异性，一定程度上影响了一个企业使用云的效率。百度云凭借着多年技术的积累，推出RDSfor MySQL帮助企业统计分析，快速定位数据库的性能问题，就是希望不断用新技术帮助企业提升业务能力，最大程度发挥云的效果。

　　RDS 慢MySQL统计分析功能已经上线，按照如下操作步骤即刻体验吧!

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