新购买的服务器，如果想要更安全，那么服务器购买到手，需要做哪些操作呢？下面我们详细介绍一下。到手头一小时：把门先关上两件事，都在 SSH 里完成。改默认密码，关掉密码登录。root 加弱口令是所有攻击的头号目标。先用密钥登进机器，确认密钥能正常连接，再编辑 /etc/ssh/sshd_config，把 PasswordAuthentication 设为 no，重启 sshd。顺序别反——...
做电商详情页的客户问：每天要出三百张图，得租一张什么卡？这类需求不该从"哪张卡出名"入手，该从显存和并发倒推——出图和模型训练是两种活，训练比的是算力总量，出图比的是显存装不装得下模型、能不能多开几路。先看清 AI 绘图怎么吃显存出图时，模型整个常驻在显存里：SDXL 底模加常用 LoRA 大约占 8 到 12G；Flux 这类新一代大模型，12G 卡装不下，起步就要 16 到 24G。...
网站一慢，很多人的本能反应是加带宽。这个判断有一半的概率是错的——带宽不够、CPU 打满、磁盘卡住、前端资源太大，表现出来都像"慢"。先把症状分清楚，再决定要不要掏钱升级。表现一：页面元素排队加载带宽不够有个很典型的特征：文字先出来，图片、视频、样式文件一个一个往下掉。HTML 体积小，很快就能传完，大资源要排队。打开浏览器开发者工具看 Network，多个资源的等待时间一起变长，传输速...
中转站不是所有场景都非用不可，但在几类应用里它的价值格外突出。判断要不要上中转，先看业务是否踩中这几个特征：多模型并行、流量有尖峰、不能断流、要控成本、有合规要求。命中越多，中转站越值得上。 多模型编排类应用最该用中转。智能客服要按问题难度把请求分给不同档位模型，内容平台要同一份 Prompt 横评多家效果，Agent 要在推理链里调用不同专精度模型。这些场景如果每家直连，编排逻辑里会塞满适...
挑模型不能只凭感觉。同一道客服问题，A 模型答得啰嗦，B 模型漏了重点，C 模型格式对但慢，不放到同一个标尺下比，永远不知道谁更适合自己的业务。用同一份 Prompt 把候选模型都跑一遍，是投入小、结论扎实的选型办法。 同一份 Prompt 的意思是输入完全一致。题目、示例、输出格式要求、系统设定，一个字都不差地发给每个候选模型。哪怕只是改了个标点，结果差异就说不清是模型还是 Prompt...
一家做企业知识库的公司，RAG 系统上线半年后卡在一个点上：最初用一家大模型做生成，后来发现长文档问答容易漏章节，想换一家擅长长文本的，但生成层和那家的接口、返回格式绑得太死，光是改调用就动了半个月。如果当初生成层走的是统一中转，换模型只改个配置，这事两天就能解决。 RAG 天生是"多模型"结构。检索阶段要 embedding 模型把问题和文档切成向量，生成阶段要大模型把检索到的片段组织成答...
一家做合同审查的团队去年纠结了很久：文心、通义、智谱三家，销售都宣称自家中文法律场景表现更好，PPT 上的 benchmark 谁都不输。他们最终没靠嘴选，而是把两百份真实合同拆成测试集，同一道题同时喂给三家，让资深法务盲评打分，最后选了在长条款理解上失误最少的那家。 这种"同题横评"能不能做，取决于接入成本。直连时每接一家要注册、看文档、改鉴权、写不同返回解析，光把三家跑通就耗掉一个工程师...
7月2日，“百度云智大会·AI+短剧漫剧专场”在郑州隆重举行。本次大会在郑州市文化广电和旅游局、河南省视听业协会短视频短片工作委员会的指导下，由百度智能云与郑州剧梦科技有限公司联合主办，并得到了郑州高新技术产业开发区经济发展部的大力支持。腾佑科技作为联合组织方深度参与，公司总经理汲守业出席，副总经理严欣与会分享。AI+Micro Dramas&Motion ComicsAI赋能短剧漫剧内容生产AI...
先别纠结U，先搞清楚你到底要干什么 我第一次接触U这个单位，是在八年前去机房上架服务器。那时候什么都不懂，只记得运维大哥指着机柜说："你这台是2U的，占两个格子。"我当时心想：为什么不能买更小的？留更多空间不好吗？ 后来自己真正管了几台服务器才知道——U和U之间，差的不只是一个格子的问题。1U、2U，U到底是什么？ U是rack unit的缩写，一个标准单位，1U=1.75英寸（约4.4...
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