一个做内容中台的小团队，每月 AI 预算就两千块，却想同时试摘要、改写、配图三种能力。直连按家买包月，一家的最低档就把预算吃光，根本铺不开。后来用聚合平台按量调，两千块在几家之间灵活分配，三种模型都跑起来了，月底钱还没花完。同样的钱覆盖更多模型，对预算紧的团队不是噱头，是现实。 聚合把"选型"从花钱前置变成了试用后置。直连时代每试一家都得先过认证、买档位，试错成本高，团队往往不敢多试，随便定...
一家做企业知识库的公司，RAG 系统上线半年后卡在一个点上：最初用一家大模型做生成，后来发现长文档问答容易漏章节，想换一家擅长长文本的，但生成层和那家的接口、返回格式绑得太死，光是改调用就动了半个月。如果当初生成层走的是统一中转，换模型只改个配置，这事两天就能解决。 RAG 天生是"多模型"结构。检索阶段要 embedding 模型把问题和文档切成向量，生成阶段要大模型把检索到的片段组织成答...
选国产大模型，很多人第一反应是看单价。可真正用起来会发现，单价低不代表划算。有的模型调用便宜，但长文本要分段、效果不达标要重试，单位任务的实际消耗反而更高。性价比这件事，要把效果、稳定、单价放在一块算，而不是只盯着一个数字。 难点在于，各家报价口径不一、文档分散，人工横向对比很费劲。中转站的价值在这里显现：它把多家模型收进同一套计费，消耗集中在一个平面呈现。哪家贵、哪家在某个任务上更省，一眼...
开发者想把大模型塞进业务，第一道坎往往不是模型效果，而是接入。文心做语义检索，通义写业务代码，智谱跑逻辑推理，三家厂商各有各的注册流程、SDK 和鉴权规范。 直接裸调时，差异全堆在业务代码里。文心的密钥放在请求头，通义的鉴权带签名串，智谱的接口地址又是一套。返回结构也各写各的，同样一个"文本内容"，字段名三家都不一样。 代理 API 干的事，是把这些差异挡在业务之外。业务只发一份标准格式的...
做 AI 应用的团队迟早会碰到同一件事：要用的模型分散在不同厂商。想试 DeepSeek 推理，得去一家注册；要用豆包出图，又开一个账号；长文本交给 Kimi，文心做检索，通义跑代码，账号一个接一个开。 每个账号背后是一套独立流程。分别实名、分别充值、分别记密钥、分别看余额。密钥散在多人手里，有人离职就得挨个回收。某家余额见底，线上服务悄悄断了，排查半天才发现是那一边没续费。 中转 API...
最近，科技圈“养虾”热潮席卷全国，名为OpenClaw的AI智能体凭借拟人化操控电脑与自动执行复杂任务的能力，瞬间点燃了市场对“数字员工”的渴望；然而，高昂的部署成本、繁琐的服务器配置及技术门槛，却让无数中小企业主望“虾”兴叹，甚至因自行部署不当埋下安全隐患。当下，百度智能云重磅推出国产“零部署·即开即用”解决方案——DuClaw，以零成本、高安全、即开即用的绝对优势，彻底打破技术壁垒，为全国中小...
随着互联网的快速发展，企业IT环境正变得日益复杂：既有私有云的服务器集群，又有公有云的弹性资源，还夹杂着传统IDC的物理设备，多平台管理如同“多线作战”，效率低下；金融、医疗等行业对数据安全合规要求严苛，国产化适配和自主可控成为刚需；中大型企业渴望算力支撑自动驾驶、智慧城市等创新业务，中小型企业则受限于技术门槛难以快速上云；IT资源重复建设、运维成本高企、数字化转型推进缓慢等问题，让不少企业陷...
说倒国产ChatGPT，首先想到的就是文心一言，文心一言可以和ai智能沟通，可以写文案，画图片，润色文章，辅助写小说，写程序，写脚本，商品评价，写故事，文本扩写，写诗，写影评，演讲稿，写广告语等等，除了这些，还可以自定义输出一些内容，可以根据企业的需求，训练需要的内容。完成更好的企业发展。 文心大模型的的功能有哪些？ 1、大规模与训练，进行海量的中文文本训练，与训练，有效的训练出来符合企业...
近期，ChatGPT一直在霸屏，已然成为全球互联网第一热点。不仅国际科技领域市场硝烟弥漫，国内的科技巨头们也都被点燃，不断爆出有互联网公司准备耗巨资在国内版的“ChatGPT”上一路狂飙……作为国内AI+搜索的代表企业百度，早已官宣，将于3月份发布国产版ChatGPT——文心一言。据悉，“文心一言”将通过百度智能云提供服务，并率先应用于内容和信息相关的行业和场景。2月23日，小度产品再次官宣：要强...
咨询热线:
400-996-8756
0371-89913000
